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Python 中的列表 (List) 类型是允许有重复项的，如何统计一个元素在列表中出现的次数？本文介绍三种方法：
- 方法一：循环计数法
- 方法二：list 类的 count 方法
- 方法三：collections 包的 Counter 类
1. 方法一：循环计数法
循环计数法通过 for 循环遍历列表中的所有元素，每次循环比较当前元素与指定值是否相等，若相等则计数值加1。
代码
def get_count(a_list, value): count = 0 for element in a_list: if (element == value): count = count + 1 return count # 定义一个含有重复项的列表 my_list = [1,3,9,7,9,6,11,9,2,5] count = get_count(my_list, 9) print(f'数字9在列表中出现了{count}次')
输出结果
数字9在列表中出现了3次
2. 方法二：list 的 count 方法
list 的 count 方法用于统计元素出现的次数。
代码
# 定义一个含有重复项的列表 my_list = [1,3,9,7,9,6,11,9,2,5] count = my_list.count(9) print(f'数字9在列表中出现了{count}次')
输出结果
数字9在列表中出现了3次
3. 方法三：collections 包的 Counter 类
collections 包的 Counter 是一个容器类，可用于跟踪等效值增加的次数。
代码
from collections import Counter # 定义一个含有重复项的列表 my_list = [1,3,9,7,9,6,11,9,2,5] count = Counter(my_list)[9] print(f'数字9在列表中出现了{count}次')
输出结果
数字9在列表中出现了3次
4. 性能比较
下面使用 timeit 库测试一下上面三种方法的性能，看看谁更快一些。
测试代码
import timeit setup = """ from collections import Counter my_list = [1,3,9,7,9,6,11,9,2,5] def get_count(a_list, value): count = 0 for element in a_list: if (element == value): count = count + 1 return count """ method_1_test_code = """ count = get_count(my_list, 9) """ method_2_test_code = """ count = my_list.count(9) """ method_3_test_code = """ count = Counter(my_list)[9] """ method_1_taking_time = timeit.timeit(stmt=method_1_test_code, setup=setup, number=10) method_2_taking_time = timeit.timeit(stmt=method_2_test_code, setup=setup, number=10) method_3_taking_time = timeit.timeit(stmt=method_3_test_code, setup=setup, number=10) print('“方法一 - 循环计数法”耗时: ' + str(method_1_taking_time)) print('“方法二 - list 的 count 方法”耗时: ' + str(method_2_taking_time)) print('“方法三 - collections 包的 Counter 类”耗时: ' + str(method_3_taking_time))
测试结果
“方法一 - 循环计数法”耗时: 3.8000289350748062e-06 “方法二 - list 的 count 方法”耗时: 1.400010660290718e-06 “方法三 - collections 包的 Counter 类”耗时: 2.489995677024126e-05
从测试结果可以看出：“方法三 - collections 包的 Counter 类”性能最好。
有关 Python 代码运行速度的测试方法可参见我的文章：如何测试 Python 代码的速度 - datetime, timeit。
